Langkau ke kandungan
CAMA-AFM288 Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam

CAMA-AFM288 Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam

CAMA-AFM288 ialah Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam ialah modul cap jari kapasitif OEM yang boleh digunakan untuk pembangunan arduino. Ia boleh digunakan secara meluas untuk kawalan akses biometrik, mesin kehadiran masa, kunci pintu pintar, peti deposit biometrik, dll.
Penderia Cap Jari: Penderia Cap Jari A288
Resolusi Imej Cap Jari: 500 DPI
Kapasiti Cap Jari: 3,000
Sokongan Antara Muka: Kedua-dua UART dan USB
Templat Cap Jari: 496 bait
Fungsi Auto-Pembelajaran: Sokongan
Pengesahan Putaran 360 Darjah: Sokongan
Kategori:

CAMA-AFM288 Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam

Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam
CAMA-AFM288 Modul pengimbas cap jari kapasitif terbenam ialah modul cap jari kapasitif yang sempurna untuk pembangunan arduino. Ia boleh mengenal pasti jari hidup dan menolak jari palsu, yang tergolong dalam tahap keselamatan yang lebih tinggi berbanding dengan jari optik. Ia mempunyai ciri-ciri seperti ciri-ciri saiz kecil, penggunaan kuasa yang rendah, port ringkas, kebolehpercayaan tinggi, templat cap jari kecil, kapasiti cap jari yang besar, dsb. Ia adalah mudah untuk dibenamkan pada sistem pengguna untuk merealisasikan pelanggan memerlukan produk pengesahan cap jari. Dikuasakan oleh algoritma cap jari CAMA terbaik dunia dan memenangi pelbagai anugerah, CAMA-AFM288 Capacitive sensor cap jari arduino menawarkan prestasi pengenalan yang berkuasa

Pembaca cap jari kapasitif terbenam
Ciri-ciri Produk

   Kapasiti cap jari # 3000

   # 360 darjah pengenalan

   Fungsi imbasan langsung # ( kenal pasti jari palsu)

   Fungsi auto-pembelajaran #

   # Kelajuan pengenalan pantas

   Sokongan # 1:1: dan pengesahan 1:N

   # FAR<0.001%

   # FAR<0.1%


Spesifikasi Produk

item Penerangan
Penderia Cap Jari Penderia Cap Jari Kapasitif A288
Kawasan Imbasan 10.64mm x 14mm
Algoritma Cap Jari  Algoritma Cap Jari CAMABIO
Imej Cap Jari 242 x 266 ( Piksel)
Resolusi imej 500 DPI
Templat Cap Jari 496 bait
Antaramuka Komunikasi USB (5V) Dan UART ( 3.3V TTL)
FRR <0.1%
JAUH <0.001%
Kelajuan Pengenalan 1:1 <0.5s; 1:N(2000 cap jari<0.9s)
Kapasiti Cap Jari 3,000 
Kerja Semasa < 100mA
Arus Tunggu Sedia < 20μA
Bekalan Kuasa DC 3.3V
Suhu bekerja -10 ℃ hingga 60 ℃
Suhu bekerja 20% kepada 80%

 

Saiz Produk Modul Pengimbas Cap jari Kapasitif Terbenam CAMA-AFM288
Saiz Papan Utama CAMA-AFM288
Papan Utama Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif CAMA-AFM288
Saiz Penderia Cap Jari A288
imej.png
Butiran Antara Muka
Antara Muka Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif CAMA-AFM288
Sokongan teknikal
Untuk menyokong anda jurutera elektronik melakukan kerja-kerja pembangunan, CAMABIO akan memberikan anda bahan berikut selepas anda membeli produk tersebut

 

1. Manual Pengguna CAMA-AFM288 (Termasuk Protokol Perintah)

2. Perisian DEMO Untuk Tujuan Pengujian

3. SDK Perpustakaan Arduino untuk CAMA-AFM288

 

Jika anda mempunyai sebarang soalan teknikal sebelum anda membeli CAMA-AFM288 Capacitive fingerprint sensor , anda boleh menghubungi cama@szcama.com untuk sokongan.

 

Di mana anda boleh menggunakan sensor cap jari kapasitif CAMA-AFM288?

CAMA-AFM288 Modul Pembaca Capacitive Capacitive Terbenam boleh digunakan secara meluas untuk produk di bawah

1. Sistem kunci pintu cap jari

2. Sistem kawalan capaian biometrik

3. Sistem kehadiran masa biometrik

4. Pemula kereta cap jari

5. Kunci peti keselamatan cap jari

6. Mesin Penjual Automatik

Cap Jari Lagi Modul Cap Jari Kapasitif
Bagaimana untuk memilih yang terbaik Modul cap jari OEM

Modul Pengimbas Cap Jari Kapasitif Terbenam Pembaca cap jari kapasitif terbenam

penderia cap jari arduino,Pengimbas Cap Jari Arduino,Penderia Cap Jari Arduino,Modul Penderia Cap Jari dengan Arduino,Perpustakaan Penderia Cap Jari,Tutorial Penderia Cap Jari Arduino,Modul penderia pembaca cap jari AFM288 untuk kunci arduino,Loker cap jari menggunakan arduino,modul penderia cap jari dengan arduino,arduino kapasitif sensor, modul sensor cap jari kod arduino AFM288

 

Produk Berkaitan